整整一年前，我跟一家互联网中厂的负责人吃饭，对方告诉我：拜AI编程工具所赐，他们在两年内已经裁减了三分之一的程序开发团队，未来几年还可能再裁减三分之一；这构成了该厂“降本增效”的主要成果，对财务业绩的贡献十分显著。他没有告诉我，该厂采用的是什么AI编程工具，不过我估计大概率是Cursor——当时，以及直到今天，全世界*的AI编程工具都是Cursor。

对方表示：*被裁掉的，往往是工作三年或五年以上的“中层”码农。因为他们资历变深了、薪酬要求变高了，但是能力几乎不可能有本质提升，仅仅是积累了经验和熟练度，这些特质很容易被AI替代。那些最厉害的人，不可能被替代，而且薪酬不会降低；刚入职的基层员工薪资较低，又有发展潜力，也没必要在*时间替代。总而言之，该厂的策略就是尽可能裁掉（或到期不续约）那些空有资历的“老油条”，代之以年轻人；至于年轻人经验不足的问题，则可以由AI比较良好的解决。

这其实也是整个互联网行业，乃至整个全球科技行业，过去几年一贯的策略：在标准化、重复性的编程工作当中启用AI替代人力，尤其是替代“性价比较低”的中层人力。不过，对于这种策略的可持续性，坊间还是存在争议的。记得2025年7月，不知道是谁在微博买了个热搜：“AI取代程序员是外行的意淫”。对于编程工作，我也是个外行，但是在看到这个热搜的一瞬间，我感觉到——有人明显急了。后来证明这个热搜是编程培训机构买的，怪不得呢。

严格地说，直到一个星期之前，“AI取代程序员”的范围还是有限且可控的，大量工作还是需要人力完成，或至少需要人力持续监督。然而，过去一个星期内发布的两款产品彻底改变了局面：Claude Code (powered by Claude Opus 4.6), 以及GPT-5.3-Codex.

下面是我的几位以编程为日常工作或日常爱好的朋友的评论：

“码农大范围失业，这个大家*不会意外了。两个工具都很强！未来的就业大方向是没错了，基层填充型的码农不再有价值。而且谁都不知道明天会不会有人发一个更强的，进一步加快进程。”

“码农必须失业，甚至包括我在内……两个工具各有千秋，不过有一件事情是肯定的，绝大多数码农确实没有价值了。未来怎么办，只有天知道。”

“对于创业者来说其实是个好事，只要大致懂得编程原理，能省去搭建开发团队的大量成本。可惜当前的经济形势，敢创业的人不多啊。”

我不由得想起了三年前，ChatGPT横空出世没多久，知乎有个热门问题：“为什么生成式AI只冲击文科，不冲击理工科？”那是我见过最愚蠢的知乎提问，没有之一。事实证明，生成式AI平等的冲击着每一个行业，无论文科、商科、理科、工科还是医科，大家的舒适区无一例外地被撼动了。较早意识到危机的人，有机会较早做准备；反观那些沉溺在“AI只冲击别人、不冲击我”的幻觉之中的人，恐怕就像当年泰坦尼克号刚刚撞船时的旅客那样，死到临头还不知道自己快完了。

下面讲点技术细节：GPT-5.3-Codex，以及Claude Code，究竟有什么划时代的意义？一言以蔽之——它们是真正意义上的“智能体”(Agent)，能够全链条乃至自动化地开发应用程序，尽管其侧重点各有不同。

Cursor只是一个纯粹的工具，没有基座大模型，通过调用其他大模型实现编程。迄今为止，Cursor用户最常使用的大模型是Claude系列。Cursor的定位一直是“以AI为特色功能的编辑器”：你在上面敲出几行代码，它可以高效地预测下面几行代码，还可以对现存代码进行修改。用户使用Cursor最重要的原因，是它能够一目了然地显示AI创造和修改的代码，并且高效地维护工作流和代码库。说到底，它是一个“帮助程序员提高效率”的工具，尽管“提高效率”本身就意味着许多程序员会丢掉饭碗，但它的目标并不是替代程序员。

Claude Code和Codex则是以替代程序员为目标的智能体工具，其编程能力都很强，具体侧重稍有不同：

Claude Code的深度推理能力很强，擅长处理复杂的程序架构问题，支持超长文本上下文窗口（高达100万Token）；但是它的自动化程度稍低，生成效率亦明显慢于Codex。

Codex则聚焦于智能体执行(Agentic Execution)，自动化程度高、生成速度快；但是深度推理能力略逊一筹，亦只提供40万Token的上下文窗口。

因此，有人将Claude Code称为“思想家”(Thinker)，将Codex称为“实干家”(Doer)。其实两者的差别没有那么大，都能以近乎自动化的方式完成复杂的应用开发任务，只是设计思路和创新方向有区别罢了。比方说，Codex的一个特色是“驾驶模式”(Steer Mode)，允许用户在任务中途打断代码生成并进行修改；这固然有利于结合人脑与AI，但也意味着它一次性生成代码的完备性要稍弱于Claude Code。随着时间推移，这两款产品今后发布的版本肯定都会越来越全面、能满足各种不同用户的需求。

别忘了，还有一个新玩家在虎视眈眈、随时入场——传说中的DeepSeek新版本。从此前发表的论文看，DeepSeek下一阶段重点提升的能力也是编程。如果它也采取Agent的自动化思路，那么我们很可能会在一个月之内迎来三款划时代的“编程智能体”工具。这对于AI产业是狂欢时刻，对于资本市场是庆祝时刻，对于全球数以百万计的程序员而言则是彻底洗牌的时刻……

再过几年，软件外包(ITO)这个产业还能存在吗？要知道，以Chegg为代表的“印度人代做作业”产业链，已经在短短两年内被AI摧毁了。记得十多年前，我刚开始研究软件行业，软件外包还是个时髦赛道，大家都寄希望于“北京赶超班加罗尔”，成为世界编程基地。现在看来，班加罗尔自身难保，任何城市大概都不会有兴趣赶超班加罗尔了。

所有不以软件开发为主营业务的公司，其开发团队都会进一步缩小。过去，这些团队往往是外包给了第三方；现在或许还是外包给第三方，但最终执行者从人类变成了AI。随着AI编程工具的“傻瓜化”，或许外包这个流程都可以省略，保持一个小而精的内部AI开发部门就可以了。

至于互联网大厂呢？它们可能是适应新时代最快的，也是裁员最积极的，因为它们的中高层管理者最懂技术，其本人大多是码农出身。谁能比码农自己更懂得如何裁掉码农呢？俗话说“君以此兴，必以此败”，可是这话还应该有后半句——成的是当年的自己，败的是后来的别人。

无论如何，在这个时代，没有人有时间伤春悲秋。就在Claude Code和Codex发布的前几天，谷歌向最高一级的付费用户发布了Genie 3“世界大模型”，从而引发了资本市场对游戏公司和游戏引擎开发商的恐慌性抛售。讽刺的是，Genie 3其实早在去年8月就开发完成了，只是尚未向用户开放。现在华尔街兑现的，是早在半年前就应该兑现的恐慌。

在此之后几天，字节跳动的Seedance 2.0大模型也发布了。公允地说，这是迄今为止国内发布的*的视频大模型，也是全球*的视频大模型之一。我的很多朋友整个周末都在忙于调教Seedance、评估其对影视和视频制作的影响。至于它到底会革掉哪些行业从业者的命，又是另一篇文章该讨论的话题了。

野蛮人已在城门口？不，野蛮人已经打进罗马了，正在大街上全副武装地询问罗马人：“你们到底是想跟我们共存，还是想被我们消灭？”乐观的人在准备今后数百年的共存，悲观的人在准备背水一战，冥顽不灵的人则在复读“AI取代程序员是外行人的意淫”、“AI绝不可能革影视行业的命”等王八念经。

不管发生什么，我们都只能顺着暴风雨的方向，健步向前。因为这是活下去且再次壮大的*方式。